一切都是為了生意，一切都是為了獲取更多生意機會，今天就來好好說說店鋪診斷的時候，數據轉化如何進行分析！

一、轉化診斷維度
診斷維度一共有3個，分別是：
營銷轉化診斷
產品轉化診斷
蓄水客戶轉化診斷
下面是診斷工具，從生意參謀進入。

整體效果分析

1.1 營銷工具轉化診斷
從不同的角度看，優惠劵、滿優惠、限時促銷，哪一種工具效果最好？
優惠劵：領取張數、領取人數、使用張數。
滿優惠：下單買家數、支付買家數、支付新買家數。
限時促銷：下單買家數、支付買家數、支付新買家數。
復盤要思考：
日常運營哪些工具優先？
工具如何打組合？
下次大促可加大哪些工具的運用力度？
哪個工具的轉化效果最好？
哪個工具引新最好？
1.2 產品轉化診斷
在商品排行看訪客數、收藏人數、加購人數、加購件數、下單買家數。

復盤思考：
哪個商品收藏最多？
轉化最好？
哪個商品加購最多？
轉化最好？
下次報名應該怎樣選品？
1.3蓄水轉化診斷
查看新老客戶邀約數據，針對人群調整下一次大促營銷策略。

二、扎實的店鋪基礎是轉化的前提
店鋪基礎需要精準的定位、極至的視覺、高質量信息、穩定的轉化。
2.1 日常提升轉化怎么做
日常轉化，每天觀察的數據包括：展現/爆光，點擊（流量），客戶留存（跳失），瀏覽，詢盤，轉化，復購。運營不能懶，每天管理不能少。
2.2日常轉化診斷流
看到你商品有的人多不多？
進你店鋪的人多不多？
進店鋪留下來的人多不多？
看店鋪的視覺深度夠不夠？
客服溝通轉化好不好？
這些指標一定程度上能看出店鋪是否"健康"，如果不"健康"，哪里有問題，我們就修改哪里。
總結
店鋪的經營不能懶，也不可三天打漁兩天曬網，成功靠的是正確的方法和堅持不懈的努力。
期待每一位商友都在成功的路上越走越遠。